论文摘要与关键词生成

摘要来自研究，而不是猜测

将研究问题、方法、已有发现和结论放入材料，工具会压缩成连贯摘要并提炼关键词。对于尚未完成的研究，保留计划与不确定性，不将预期成果写成已证实的结果。每次可选择一种输出语言，不替代作者审阅。

示例：从研究计划提炼摘要与关键词

以下材料与摘要是为本页编写的教学示意，不是真实研究，也不是一次模型调用的保存结果。摘要仅演示压缩与保留边界的方法，不对应某个长度档位。

输入材料示意

本项目拟比较两所选定高校的公开文件如何规定学生披露人工智能写作辅助。研究将限定同一学年内公开发布的学生指导文件，记录文件版本、适用范围与发布日期。拟采用定性文件分析，将允许的辅助类型、披露方式和责任归属作为初步编码维度，并保留无法归类的条款供进一步讨论。文件尚未收集，编码框架尚未经过试用，因此目前没有分析结果。研究不调查学生的实际使用行为，也不评价哪所高校的政策更有效。比较的目的在于澄清文件中的要求及其表述差异，而不是提出对所有高校都成立的结论。

摘要示意

本研究计划采用定性文件分析，比较两所选定高校关于学生披露人工智能写作辅助的公开指导文件。研究将记录同一学年内文件的版本与适用范围，并围绕允许的辅助类型、披露方式和责任归属进行初步编码。由于材料收集与编码试用尚未开展，本文仅提出分析方案，不报告研究发现。研究范围限于文件要求及其表述差异，不涉及学生实际行为或政策有效性评价。

关键词示意

人工智能写作辅助；使用披露；高校指导文件；定性文件分析

需要保留的边界

研究对象、方法与范围均来自输入材料。“计划”“尚未开展”等表述被保留，没有把预期工作改成已证实的结果，也没有添加政策优劣判断。若要写已完成论文的摘要，应提供真实的分析发现与结论，并核对输出是否准确反映这些材料。

用证据映射核对摘要中的关键声明

常见问题